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Aplicación de precisión de nitrógeno en la producción de papa con drones

País: Holanda

Fecha: 07 de Julio del 2017

Aplicación de precisión de nitrógeno en la producción de papa con drones

El programa de investigación "Hacia la agricultura de precisión 2.0" ha incluido un grupo de productores de papa que realizan pruebas con observaciones de sensores por drones. Las imágenes de drones muestran exactamente dónde deben aplicarse más o menos nitrógeno en sus campos, lo que permite a los agricultores utilizar el producto de manera más eficiente.

"Los agricultores de papa holandeses aplican un promedio de unos 250 kilogramos de nitrógeno por hectárea por año", dice Frits van Evert, experto en agricultura de precisión en Wageningen University & Research. "Se aplica en una sesión, justo antes o justo después de plantar. Debido a que las condiciones climáticas en los Países Bajos varían significativamente, más nitrógeno se puede perder en un año en comparación con otro.

En otras palabras, los 250 kilos pueden ser demasiado o muy poco; Es raramente la cantidad correcta. "Las diferencias de color muestran la demanda de nitrógeno Según Van Evert, es mejor aplicar dos tercios de la cantidad recomendada de nitrógeno al inicio del cultivo, por ejemplo, y" preguntar "a la cosecha cómo está haciendo a mitad de camino Durante la temporada. Las observaciones avanzadas del sensor proporcionan la solución: "El nivel en el que una planta refleja la luz infrarroja, roja y verde depende de la cantidad de nitrógeno que contiene.

Una planta con muy poco nitrógeno tiene pequeñas variaciones de color en comparación con una planta con suficiente nitrógeno y los sensores modernos pueden medir esas diferencias ".

Estas mediciones pueden realizarse aproximadamente de tres maneras.

Con un satélite: una solución de bajo costo, pero inutilizable cuando está nublado.

Con un sensor accionado manualmente en el campo o instalado en un tractor: un método fiable pero costoso que no ha sido ampliamente aceptado en la práctica.

Con cámaras multiespectrales y sensores en drones: este método relativamente nuevo se espera que haga un progreso significativo en los próximos años.

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